Aprende Machine Learning Con Scikit-learn Keras Y Tensorflow Descargar ((install)) Official
Es la biblioteca estándar para el Machine Learning tradicional. Si necesitas realizar regresiones, clasificaciones, agrupamientos (clustering) o preprocesamiento de datos, esta es tu herramienta. Es intuitiva, eficiente y la base perfecta para cualquier principiante.
No hay mejor aprendizaje que el código. Copia y pega este script. Utiliza para predecir si un cliente abandona un servicio (Churn) y Keras para una red neuronal. Es la biblioteca estándar para el Machine Learning
Al buscar recursos para o estudiar sobre este tema, asegúrate de que cubran los siguientes pilares: agrupamientos (clustering) o preprocesamiento de datos
Para e instalar Scikit-Learn, el método estándar es a través de pip , el gestor de paquetes de Python. esta es tu herramienta. Es intuitiva
modelo = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(20,)), keras.layers.Dropout(0.3), # Evita sobreajuste keras.layers.Dense(32, activation='relu'), keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid') # Clasificación binaria ])
